Paradigma CASA

El paradigma CASA (Computers Are Social Actors) plantea que las personas tienden a tratar a los ordenadores y sistemas inteligentes como si fueran actores sociales cuando la interacción ofrece señales suficientemente sociales. Esas señales pueden venir del uso del lenguaje, de la interactividad o de funcionalidades que el usuario asocia a capacidades humanas. Lo importante es que la respuesta social no implica que el usuario crea literalmente que la tecnología tiene mente, sino que se activan guiones y reglas sociales aprendidas durante la interacción.​

En investigación sobre comportamiento de usuarios de IA, CASA es un marco muy operativo porque ayuda a convertir lo social en variables observables del diseño del sistema: cómo habla, cómo responde, cómo se presenta... y en respuestas medibles del usuario. Por ejemplo, cuando un agente usa un tono cooperativo y mantiene turnos fluidos, es posible observar respuestas típicamente sociales como cortesía, reciprocidad o atribución de rasgos, aunque el usuario sepa que interactúa con software.​

A la vez, el contexto actual sugiere que CASA necesita matices para capturar cómo han evolucionado las interacciones con agentes y medios digitales. Una propuesta para fortalecer el paradigma plantea que los usuarios no solo aplican guiones humano–humano, sino también guiones sociales específicos de interacción con agentes artificiales. Esta ampliación permite formular hipótesis más finas: cuándo la gente responde como si fuera una persona y cuándo responde de forma social pero ajustada a expectativas propias de un sistema ,por ejemplo, consistencia o competencia técnica, que no son exactamente las mismas que en una interacción interpersonal.