CTS y Patentes

Por acercar el tema de las patentes a mi tesis doctoral, la cual gira en torno al comportamiento de los consumidores de IA, creo que no es algo tan lejano. Creo que con las las interacciones finales de los usuarios de IA, y más concretamente de nuevas patentes, pueden llegar a plantearse preguntas como ¿aumenta la confianza hacia una patente?, ¿se reduce la percepción del riesgo?, ¿se justifica que los consumidores paguen más por su uso?, ¿generan una mayor sensación de rechazo por acaparamiento? Todas estas preguntas son ciertamente difíciles de responder y para obtener la respuesta sería necesario realizar una investigación en profundidad al respecto.

Por poner un ejemplo: dos asistentes de IA para estudiar o trabajar, uno se define como un modelo con tecnología patentada” y el otro como un modelo “open-source o basado en modelos abiertos”. En el primero, el patentado puede leerse como calidad o como protección, pero en el segundo puede leerse como transparencia y control (“sé qué están usando”). Por eso, me interesa también el lado “negativo”: que la palabra patente active sensación de acaparamiento (“esto es un monopolio”) y que eso reduzca la simpatía por la marca o aumente la desconfianza, aunque el producto funcione bien.

Las grandes empresas tecnológicas pelean día a día por conseguir una mayor cuota de mercado con sus novedosas inteligencias artificiales, patentando modelos de aprendizaje profundo cada vez más potentes. Por eso, mi opinión es que el tema de patentes puede aterrizarse muy bien en investigación de comportamiento de consumidores de IA con diseños concretos. Por ejemplo, un experimento donde se cambia solo una frase (“tecnología patentada” vs “tecnología abierta” vs “sin mención”), y mides confianza o riesgo percibido (por ejemplo al subir documentos).